該系統旨在確保不同場景、劇集和語言版本之間的內容連貫統一

加利福尼亞州伯班克2026年8月14日 /美通社/ -- Iyuno 今日公布了旗下 AI 平臺 CLOE 的更多技術架構細節。該平臺旨在解決內容制作領域的一項關鍵挑戰：如何在規模化生產過程中始終保持內容的一致性。

盡管 AI 工具能夠快速生成內容，但往往難以在長篇內容中保持前后連貫，導致不同工作流程在語氣、人物設定和敘事方面出現不一致。

Iyuno 首席執行官 David Lee 表示：“在規模化內容生產中，一旦對內容的理解被重置，內容便會失去連貫性。因此，我們從系統設計層面解決這一問題，而不是僅僅依賴模型本身。”

CLOE 采用多智能體框架，在生成內容之前，先以結構化方式對內容進行理解。該系統由三個核心層構成：

• 感知層：獲取對話、畫面和音頻等各類輸入信息
• 融合層：關聯不同輸入信息，追蹤彼此之間的關系及敘事脈絡
• 記憶層：將形成的內容理解保存為可長期使用和重復調用的知識庫

這一架構使 CLOE 能夠持續保持對內容完整、統一的理解，讓字幕制作、配音和無障礙內容制作等不同工作流程共享同一底層語境。

Lee 表示：“全球內容制作面臨的一大挑戰是，每個版本都要從零開始，每個團隊都必須重新理解同一個故事。CLOE 能夠讓這種理解延續下來，使每個版本都從既有語境出發，而無需重新建立對內容的理解。”

CLOE 支持貫穿內容全生命周期且不斷擴展的一系列模塊化 AI 能力，即不同的“技能”。所有技能均基于同一套共享基礎架構運行。

Iyuno 正持續擴展 CLOE 的平臺功能，并推動其在全球內容工作流程中的規模化部署。